2026-05-30 12:31 点击次数：189
（文/陈济深 剪辑/张广凯）
5月26日，腾讯赢了一场和英伟达、AMD、英特尔同台的比赛。
四肢一项办了20多年的泰斗评测，莫斯科国立大学（MSU）的视频编码比赛与谷歌、英特尔、英伟达、AMD等芯片大厂保握评测勾通或遥远交游，是该范畴少数被业界公认的"裁判席"，业内把它视作硬件视频编码的"奥林匹克"。
本年的硬件视频编码比赛有41款硬件编码器参赛，袒护H.264、H.265、AV1、H.266全部主流圭臬。
腾讯自研编解码系列芯片"沧海"，在30fps、60fps、120fps、240fps四个速率档位、通盘评测琢磨（SSIM、PSNR、VMAF）里全部第一，多项琢磨当先超30%。
但比此次冠军自身更值得问的是：腾讯这颗自研芯片，是怎么出现的？
一笔本钱账，逼出一颗芯
故事的起初，要回到七年前。
2019年的腾讯，视频业务依然不仅仅腾讯视频和直播。微信视频号正在准备阶段，云游戏开动清楚，对外提供服务的腾讯云媒体处理MPS也依然在线运营。
这些业务每天王人在生成归拢个问题：一帧画面，从被上传、转码、存储到分发到用户手机上，每一步王人在费钱。
视频行业最重的本钱，从来不在视频制作上，而在基建，也等于每一帧画面抵达用户之前的那条链路里。解码、分析、增强、编码、存储以及分发等，任何一个表率多出来极少点本钱，乘以微信视频号、腾讯视频、QQ、直播和云游戏这套体量，王人会变成一张很长的账单。
这张账单往常的解法，时时是通过堆量采购更多服务器、租更多CDN节点来摊平。
但当业务范围大到一定量级，这种摊本钱的表率也会开动失效。再多的通用服务器，也不如一颗为视频特意假想的芯片省钱。
腾讯作念了一个判断：我方造一颗。
那一年，"沧海"名堂负责立项。三年后的2022年3月，沧海V1顺利点亮；2023年插足量产。
若是说通用芯片追求的是尽可能适配更多场景，专用芯片追求的等于在一个细则场景里把成果抠到极致。前者经管"能不行作念"，后者经管"值不值得这么作念"。沧海出身的做事，昭彰是后者。
对腾讯来说，视频等于阿谁最值得作念专用芯片的场景：它细则、高频，也豪阔不菲。
这套逻辑，腾讯高档实行副总裁、云与聪敏产业行状群CEO汤谈生自后在2021年的腾讯数字生态大会上有过更平直的表述：腾讯造芯，"是需求驱动，基于自身存在需要经管的问题"。
五年后，通盘这个词行业的归拢笔账，会被一位UP主用另一种样式摆到环球眼前。
2024年10月，UP主"影视飓风"发了一条名为《了了度不如4年前！视频变糊是你的错觉吗？》的视频，直指各大视频平台过度压缩视频：口头上的4K不如四年前的1080P了了。
视频上线后引起无为商讨，但留住了一个外界很少正面恢复的问题：视频平台为什么要悄悄降画质？
谜底不骄横，照旧阿谁字：钱。
灵通爱奇艺的财报：2020年全年带宽用度24亿元，即便想尽目的压缩本钱，到2023年Q2，一个季度就要4.5亿元。
腾讯莫得选"悄悄压画质"这条路，它选了更慢、更重、也更透澈的一条：把账本反过来写进硬件，欧美九区中文字幕也等于沧海的架构。
腾讯把这套想路抽象为"全链路软硬件协同"。更直白地说，等于不单靠芯片自身硬算，而是把码率次序、本色预分析、候选编码模式、画质判断和硬件架构沿途优化。
视频里哪些画面该多分码率，哪些画面不错少分，哪些场景容易糊，哪些通达画面最吃编码器，这些问题惟有在真实业务里遥远跑，才会酿成豪阔细的劝诫。
这不是把一颗芯片塞进数据中心，而是把数据中心的劝诫，一刀一刀刻进硅里。
数据中心里的"老职工"
2023年沧海V1量产。到2026年的今天，按腾讯云泄露的数据，沧海芯片在腾讯云及腾讯自有场景中依然部署超越10万片，袒护直播点播、4K转码、云游戏等业务。
"超越10万片"是个什么宗旨？
公开数据炫耀，沧海单颗芯片编完一帧1080p视频只消4毫秒。10万片这种密度堆在沿途，等于把一座大型转码机房，压进了一组组机柜里。
对芯片产业来说，"超越10万片"比"拿下比赛第一"更有重量。
比赛解说的是峰值智商，部署范围解说的是经济性。视频编解码芯片不是推行室里的参数游戏，它必须在数据中心里遥远跑，要能把每一项本钱真是压下去，还要能被云家具和里面业务退换起来。
不然，压缩率再漂亮，欧美放荡办公室videos按摩也仅仅工程样机里的奖杯，不会真是省下一分钱。
腾讯也公开过一项技能琢磨：在120fps的高帧率档位上，同等画质下，沧海比行业当先ASIC还能再从简10%的码率。这个10%，听起来不大。但当流量以 Tb 策画，每个百分点等于数以亿计的 CDN 流量本钱。
MSU比赛上拿下240fps极速档全琢磨冠军的这颗V1，恰是每天在腾讯视频和腾讯云数据中心里跑着的"老职工"。
沧海的价值，从来不在于"腾讯也能造芯"。它在于：沧海是先有场景、再有芯片的产物。这么长出来的芯片，从一开动就跑在能平直服务业务的轨谈上。
这条路上，腾讯不是孤例。
大洋两岸，同归殊途
早在2015年前后，Google工程师就发现了一个让东谈主头大的问题：YouTube用户上传的视频需要被转成8到15种规格分发，转码集群消费的服务器数目大到惊东谈主。
Google给出的谜底，叫Argos VCU。
2021年，Google在ASPLOS大会上公开了第二代Argos——一颗专为YouTube转码而生的视频编码芯片，成果比传统服务器高出20到33倍，把正本要花几天能力跑完的4K视频转码压到几小时。
往更大的步地看，亚马逊从2015年开动的Nitro，到2018年的Graviton，再到2022年的Trainium，一齐把云业务里每个高频表率王人作念成自研芯片。甘休2024年中，AWS新增CPU容量里有一半依然跑在自研Graviton上。
国内的归拢谈题也不啻腾讯一家在解。2023年，字节跨越旗下火山引擎也泄露了自研视频编解码芯片，主要服务于抖音和西瓜视频。不同公司、不同行务，但旅途稀奇地一致。
视频除外，这条逻辑相似在AI算力栈里献技。
本年4月，DeepSeek-V4发布后，华为文告昇腾超节点系列家具全面救济DeepSeek-V4。一个是开源大模子，一个是国产AI算力平台，看起来和视频编解码不是一趟事，但工程逻辑是访佛的。
当一个模子被多数修复者调用、部署、二次修复，它就不再仅仅一个模子文献，而会变成一种基础设施接口。围绕这个接口，从推理框架、算子库到芯片自身的教导集和互联，整套软硬件栈王人要随着再行打磨。
沧海是腾讯视频业务倒逼出来的一颗芯片，DeepSeek与昇腾的适配，则是开源模子生态把国产算力栈逼向闇练。
尽管它们不是归拢种家具，但王人评释了一个气象：当控制场景的范围、负载和迭代周期王人到了一定量级，软件和硬件就不会是两条分开的线。它们会在业务现场里互相磨合。
范围到了某个量级，"采购vs自研"的天平就会当然歪斜。
Google走了七年，AWS走了九年，字节走了三年。如今腾讯也走进了这个行列。
这种长周期的技能千里淀，也解释了沧海此次的得益单。
莫得横空出世，惟有水到渠成
回看此次比赛不错发现，拿下三个档位全部琢磨第一的，是沧海V2的FPGA版块。
这款V2芯片现在依然告捷点亮，策划于2026年下半年全面提供服务。它在画质不变的前提下，H.266压缩率较上一代晋升超越30%，单芯片处忠良商翻倍。
更值得忽闪的是，它把渲染、画质增强、编码塞进归拢块硅。正本漫步在多个模块里的工序，被压成一条活水线。
腾讯最终把这套智商接到了云媒体处理MPS家具上，以公有云、特有云或SDK等样式对外开放。
芯片若是只服务腾讯里面，它仅仅一个降本器用；通过云服务对外提供，它才会变成腾讯云音视频业务的一部分遥远竞争力。
这等于MSU冠军给沧海的简直刻度——不是"中国也能造视频芯片"，而是"中国互联网公司也能跑通从下到上的研发旅途"。
不是通盘技能打破，王人会以"弯谈超车"的姿态出现。更多时代，它藏在肯求、推理与蔓延瓶颈的马虎里。
控制场景，不再是技能的下流，而是技能的上游。
沧海赢下这只奖杯，繁密的从来不是它击败了英特尔、AMD、英伟达等一众顶尖敌手，而是它解说了一条技能旅途的可行性。在中国这个市集，只消业务跑得够多、够真、够久，上游的生态就会当然长出来。
无论是视频生态里长出的沧海，照旧AI生态里正在长成的DeepSeek与昇腾，王人在说归拢件事：所谓"卡脖子"的焦虑，不需要靠押注一两次"横空出世"来恢复。